Fundamentos de Inteligência Artificial

Explore as capacidades e os desafios da Inteligência Artificial Generativa, onde os algoritmos criam conteúdo.

A Inteligência Artificial (IA) está a revolucionar o mundo, tornando-se uma peça-chave na inovação e na otimização de processos em diversas indústrias. Este curso proporciona uma introdução abrangente aos princípios fundamentais da IA, permitindo-lhe compreender como funcionam os algoritmos inteligentes, as redes neurais e as técnicas de aprendizagem automática (Machine Learning) que impulsionam esta tecnologia.

Ao longo da formação, irá explorar as diferentes abordagens da IA, desde os modelos baseados em regras até às redes neurais profundas, e perceber como estas soluções são aplicadas no dia a dia. Além disso, serão abordados os desafios éticos e as melhores práticas para o desenvolvimento responsável de sistemas inteligentes. Com uma metodologia teórico-prática, este curso prepara o/a participante para aplicar os conhecimentos adquiridos em projetos reais, impulsionando a sua carreira no mundo digital.

A Rumos é uma referência em formação tecnológica e inovação, oferecendo cursos atualizados e alinhados com as exigências do mercado. Este curso destaca-se por uma abordagem prática e aplicada, permitindo que os formandos desenvolvam competências essenciais para trabalhar com Inteligência Artificial Generativa. Além do Certificado de Frequência, os participantes receberão um badge digital, que pode ser partilhado na sua rede profissional, demonstrando o domínio das competências adquiridas. A formação é ministrada por especialistas na área, garantindo uma experiência enriquecedora com acesso a conteúdos de qualidade, exercícios práticos e exemplos reais de aplicação.

Estudantes universitários, profissionais da área de tecnologia, programadores, empresários e entusiastas da área de Inteligência Artificial.

Conhecimentos básicos em programação Python.

• Compreensão dos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial.
• Explorar as principais abordagens em IA, incluindo abordagem simbólica, Machine Learning e Deep Learning.
• Estudo dos tipos de aprendizagem, como supervisada, não supervisionada e por reforço.
• Aquisição de técnicas de avaliação de modelos de IA.

• Introdução à inteligência artificial e conceitos básicos
• Principais abordagens em IA: abordagem simbólica
• Principais abordagens em IA: aprendizagem de máquina (Machine Learning)
• Principais abordagens em IA: aprendizagem profunda (Deep Learning)
• Tipos de aprendizagem: aprendizagem supervisionada
• Tipos de aprendizagem: aprendizagem não supervisionada
• Tipos de aprendizagem: aprendizagem por reforço
• Técnicas de avaliação de modelos de IA

Modelo de Formação:
Live Training / Presencial

Duração:
30h

Valor:
€1890